0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
NAS噪音太大，大家都吧NAS放置到哪了？
如何关闭 Windows Defender?
一台主机上只能保持最多 65535 个 TCP 连接吗？
老板说我设计了一周的海报还是不行，我到底该怎么学啊？
吴柳芳的真实水平如何？
微信头像会影响第一印象吗？
哪个瞬间让你觉得编程只是一门技术？
为什么小男孩小时候要比小女孩难养好多?
什么是 AI Agent（智能体）？
为什么Rust的包管理器Cargo这么好用？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
